6大痛點

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  信息孤島

  生産(chǎn)決策層與車(chē)間執行層，計劃層、調度層與控制層是獨立分(fēn)開的，形成信息孤島

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  人工(gōng)采集錄入信息

  生産(chǎn)完成信息的采集大多(duō)通過生産(chǎn)計劃員去車(chē)間收集，人工(gōng)錄入的方式進行

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  生産(chǎn)信息反饋周期較長(cháng)

  車(chē)間生産(chǎn)信息的反饋周期較長(cháng)，造成在生産(chǎn)調度與控制過程中(zhōng)缺乏必要的現場實時信息

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  不能(néng)實時修訂生産(chǎn)計劃

  不能(néng)及時根據實際生産(chǎn)情況的變化進行重新(xīn)調度，更談不上實時修訂生産(chǎn)計劃

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  生産(chǎn)管理(lǐ)信息滞後

  生産(chǎn)管理(lǐ)信息滞後、無法應對突發情況、産(chǎn)品交期與質(zhì)量難以保證

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  設備利用(yòng)率不高

  設備利用(yòng)率不高，家電(diàn)制造行業生産(chǎn)“多(duō)品種、批量化”的特點使得難以制定優化的作(zuò)業計劃，導緻等待時間長(cháng)，設備利用(yòng)率不高

解決方案

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  工(gōng)藝管理(lǐ)

  Process management

  工(gōng)藝路線(xiàn)的配置及BOM的維護
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  計劃排産(chǎn)

  Planning and scheduling

  根據合單邏輯，生成車(chē)間可(kě)執行工(gōng)單，對工(gōng)單進行排産(chǎn)
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  物(wù)料管理(lǐ)

  Material management

  在制品現場管理(lǐ)、關鍵物(wù)料和設備提供強大的追溯管控能(néng)力
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  設備管理(lǐ)

  Equipment management

  實施監控數控設備的運行狀态，進行OEE分(fēn)析
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  質(zhì)量管理(lǐ)

  Quality control

  首檢、抽檢、全撿的管理(lǐ)及數據采集，外協部件的檢驗管理(lǐ)
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  系統集成

  System integration

  根據業務(wù)需求，實現與ERP、OA、優化軟件的數據交換對接

解決方案優勢

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  通過小(xiǎo)益雲智造中(zhōng)台，實現各類場内場外設備的統一物(wù)聯接入，建立規範的設備模型和指标體(tǐ)系，形成設備大數據資産(chǎn)庫
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  通過開放API和開發者平台，實現各類應用(yòng)系統集成和工(gōng)業APP開發，通過I0T數據賦能(néng)各類業務(wù)系統，實現業務(wù)系統間數據互聯互通
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  基于沉澱的高質(zhì)量數據資産(chǎn)，引入AI、大數據等進階科(kē)技(jì )，實現快速科(kē)學(xué)的決策
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  數據驅動業務(wù)優化，形成“識别-定位-改善-驗證”的閉環，持續改善生産(chǎn)運營

客戶價值

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  全面了解生産(chǎn)進度

  實時采集生産(chǎn)信息，全面了解生産(chǎn)進度，消除生産(chǎn)管理(lǐ)“黑箱”，生産(chǎn)流程、狀态、過程标識防錯，确保制造執行的有(yǒu)效性

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  自定義預警項指标

  自定義預警項指标，實時監控指标執行情況，提前發現、及時處理(lǐ)、減少損失

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  持續優化

  持續優化：基于曆史排程準确率，持續優化排程策略

客戶案例