制造業數據安(ān)全解決方案

數字化轉型浪潮中(zhōng)的數據安(ān)全

2018年7月，100 多(duō)家汽車(chē)廠的機密數據遭洩露，包括車(chē)廠的詳細産(chǎn)品設計圖表、消費者發票合約信息、工(gōng)作(zuò)研發計劃等一系列機密信息；8月，全球晶圓代工(gōng)龍頭大廠台積電(diàn)産(chǎn)線(xiàn)遭到病毒入侵，三大廠區(qū)産(chǎn)線(xiàn)停機，損失超過10億元，制造行業數據的商(shāng)業價值高、戰略意義重大、日益成為(wèi)黑客的重點攻擊對象，同時内部洩密也是數據洩露的主要因素。

6大痛點

知識産(chǎn)權保護

制造業擁有(yǒu)大量的專利、商(shāng)業機密和技(jì )術數據，這些都是企業的核心競争力，要确保不被盜取、洩露或侵權
數據備份和恢複

數據備份和恢複是數據安(ān)全管理(lǐ)的重要組成部分(fēn)，需要确保數據的完整性和可(kě)用(yòng)性，以防止數據丢失或損壞
内部數據訪問控制

制造企業的内部員工(gōng)通常需要訪問和處理(lǐ)大量的敏感數據，需對數據的訪問進行審計和監控
外部威脅和攻擊

制造企業面臨來自外部的各種威脅和攻擊，包括網絡攻擊、惡意軟件、勒索軟件等
供應鏈安(ān)全

制造企業通常與多(duō)個供應商(shāng)和合作(zuò)夥伴進行數據交換，這增加了數據洩露和攻擊的風險，需加強監督和管理(lǐ)
法規合規

造企業需遵守數據安(ān)全和隐私保護的法規和标準，數據處理(lǐ)和存儲符合相關法規要求，并進行合規性審計

解決方案

數據安(ān)全風險監測系統

Data security risk monitoring system

從數據安(ān)全生命周期風險監測的角度出發，解決數據資産(chǎn)不明晰、防護弱點不可(kě)見、異常行為(wèi)監控不及時、安(ān)全事件溯源困難等核心痛點，為(wèi)客戶提供數據傳輸、使用(yòng)、共享、開放等場景下數據安(ān)全風險監測解決方案。

數據資産(chǎn)管理(lǐ)平台

Data Asset Management Platform

結合行業實踐，通過流量分(fēn)析、端口掃描、文(wén)件掃描等多(duō)種自動化方式，識别流動中(zhōng)數據資産(chǎn)(應用(yòng)系統、API接口、重要接口)、結構化數據資産(chǎn)(數據庫、數據庫表)以及非結構化數據資産(chǎn)(終端、文(wén)件服務(wù)器等)，實現數據資産(chǎn)可(kě)視化，解決數據資産(chǎn)分(fēn)類分(fēn)級難、效率低下等問題。

數據安(ān)全風險評估工(gōng)具(jù)

Data Security Risk Assessment Tool

将評估的方法論通過平台實現在線(xiàn)化管理(lǐ)，自動化對資産(chǎn)的數據安(ān)全狀況評估，有(yǒu)助于組織及時發現數據風險，提升數據安(ān)全風險評估效率，協助組織降低數據安(ān)全合規風險。

數據安(ān)全平台

Data security platform

打通安(ān)全運營最後一公(gōng)裏，通過安(ān)全運營指揮調度平台落實安(ān)全基線(xiàn)管理(lǐ)、風險管理(lǐ)、例行任務(wù)等各項工(gōng)作(zuò)閉環管理(lǐ)，實現安(ān)全運營提質(zhì)、降本、增效，滿足合規要求。

APP安(ān)全與隐私檢測系統

App security and privacy detection system

采用(yòng)智能(néng)AI技(jì )術構建的全自動隐私檢測功能(néng)模塊，提供隐私風險項檢測、隐私專項檢測、場景檢測、權限過度收集與使用(yòng)情況檢測、安(ān)全漏洞檢測等功能(néng)，為(wèi)客戶提供數據采集以及使用(yòng)場景中(zhōng)風險檢測，降低安(ān)全與合規風險

加密流量檢測系統

Encrypted traffic detection system

通過機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工(gōng)智能(néng)技(jì )術，融合規則檢測、行為(wèi)分(fēn)析等方法，從單流、多(duō)流和宏觀通聯等多(duō)維度綜合檢測與分(fēn)析，對正常加密業務(wù)和加密威脅的行為(wèi)模式進行建模，能(néng)夠在第一時間發現入侵事件。

解決方案優勢

能(néng)夠實時監控和響應數據安(ān)全事件，及時發現和處理(lǐ)潛在的安(ān)全威脅，提高數據安(ān)全的響應速度和效率
可(kě)根據企業的需求進行定制，包括設置不同級别的訪問權限、配置不同的安(ān)全策略、适應不同的業務(wù)流程等，滿足企業需求
可(kě)集中(zhōng)管理(lǐ)企業的所有(yǒu)數據安(ān)全措施，包括備份和恢複、訪問控制、安(ān)全策略等，簡化了管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)，提高管理(lǐ)效率
提供綜合性的數據保護措施，包括數據備份和恢複、訪問控制、加密、防火牆、入侵檢測等，從多(duō)個角度保護數據的安(ān)全性

客戶價值

防止數據丢失和損壞

制造業的生産(chǎn)過程和業務(wù)操作(zuò)涉及大量的數據，數據安(ān)全管理(lǐ)系統可(kě)以提供數據備份和恢複功能(néng)，确保數據的完整性和可(kě)用(yòng)性，防止數據丢失和損壞，保障企業的正常運營。
提高内部數據管理(lǐ)效率

制造業的數據量大、複雜度高，需要進行有(yǒu)效的數據管理(lǐ)和分(fēn)析。數據安(ān)全管理(lǐ)系統可(kě)幫助企業高效地管理(lǐ)和利用(yòng)數據資源，提升内部數據管理(lǐ)的效率和質(zhì)量，為(wèi)決策和業務(wù)創新(xīn)提供支持。
保護知識産(chǎn)權

企業的知識産(chǎn)權是其核心競争力的重要組成部分(fēn)。數據安(ān)全管理(lǐ)系統可(kě)以确保企業的知識産(chǎn)權得到有(yǒu)效保護，防止機密信息洩露、知識産(chǎn)權被盜取或侵犯，保護企業的核心競争力。